W nowoczesnych systemach elektroenergetycznych, Urządzenia ochrony mikrokomputerów , jako kluczowy sprzęt ochrony bezpieczeństwa, zapewniają bardziej solidne gwarancje bezpiecznego i stabilnego działania systemów zasilania z ich unikalnym składem sprzętowym i zaawansowanym algorytmami oprogramowania.
Optymalizacja architektury sprzętu konsoliduje Fundację Ochrony
System sprzętowy urządzenia ochronnego mikrokomputerowego jest podstawą materialną dla jego niezawodnej funkcji ochrony. Jako rdzeń sprzętowy poprawa wydajności procesora wpływa bezpośrednio na szybkość przetwarzania danych i wydajność oceny błędów urządzenia. Wraz z szybkim rozwojem technologii półprzewodnikowej moc obliczeniowa nowej generacji procesorów została znacznie zwiększona i może wypełnić złożone obliczenia parametrów mocy i logiczne oceny w krótszym czasie. Jako front do uzyskania informacji w czasie rzeczywistym systemu zasilania, dokładność i niezawodność systemu akwizycji danych są kluczowe dla dokładności funkcji ochrony. Dysponujące czujniki stale wprowadzają innowacje, wykorzystują nowe materiały i procesy wykrywania w celu dalszego zmniejszenia błędów pomiaru przy jednoczesnym zapewnieniu pomiaru o szerokim zakresie. Obwód konwersji analogowo-cyfrowej rozwija się również w kierunku wyższej rozdzielczości i szybszej szybkości konwersji, zapewniając, że sygnały analogowe systemu zasilania mogą być dokładnie i szybko przekonwertować na sygnały cyfrowe, zapewniając dokładne obsługę danych dla procesora. Moduł komunikacyjny w systemie sprzętowym jest również stale aktualizowany. Zastosowanie szybkich protokołów komunikacyjnych sprawia, że interakcja danych między urządzeniem ochronnym a innym urządzeniami w systemie zasilania jest bardziej wydajna i stabilna, co stanowi podstawę do realizacji rozproszonej ochrony współpracy.
Innowacje algorytmu oprogramowania poprawia wydajność ochrony
Algorytm oprogramowania jest „duszą” urządzeń ochronnych mikrokomputerów. Jego innowacje i rozwój wstrzykiwał silniejsze inteligentne możliwości analizy w urządzeniu. Jako klasyczny algorytm analizy sygnału algorytm Fouriera był szeroko stosowany w urządzeniach ochronnych mikrokomputerów. Przy ciągłym pogłębieniu teorii algorytmu algorytm Fouriera nadal optymalizuje się pod względem wydajności i dokładności obliczeniowej i może dokładniej wyodrębnić charakterystyczną ilość sygnałów mocy i szybko zidentyfikować zmiany widma sygnałów błędów. Wprowadzenie pojawiających się algorytmów, takich jak algorytm transformacji falkowej, dodatkowo wzbogaca metody analizy błędów urządzeń ochrony mikrokomputerów. Dzięki charakterystyce analizy wielu rozdzielczości algorytm transformacji falkowej ma silną zdolność do przechwytywania przejściowych sygnałów uszkodzeń i może dokładnie oceniać rodzaj błędu i lokalizację w momencie wystąpienia uszkodzenia, co jest szczególnie odpowiednie do przetwarzania złożonych i zmiennych procesów przejściowych w systemach zasilania. W dziedzinie ochrony mikrokomputerowej zaczynają się również pojawiać algorytmy sztucznej inteligencji. Algorytmy uczenia maszynowego mogą ustanowić dokładniejsze modele diagnozy uszkodzeń i zrealizować inteligentną identyfikację i przewidywanie błędów poprzez uczenie się i szkolenie dużej ilości historycznych danych dotyczących błędów. Zintegrowane zastosowanie tych zaawansowanych algorytmów sprawia, że wykrywanie błędów i osądzanie urządzeń ochrony mikrokomputerów jest bardziej inteligentne i wydajne.
Zorientowany na przyszłość trend aktualizacji wydajności
Ulepszanie wydajności urządzeń ochrony mikrokomputerów obróci się wokół współpracy innowacji sprzętu i oprogramowania. Jeśli chodzi o sprzęt, układy o niskiej mocy i wysoce zintegrowane będą dodatkowo zoptymalizować zużycie energii i objętość urządzenia, ułatwiając wdrażanie i utrzymanie; Projektowanie sprzętowe i zbędna architektura będą nadal ulepszać, aby poprawić niezawodność i stabilność urządzenia w trudnych środowiskach. Na poziomie oprogramowania algorytm rozwinie się w kierunku samodaptacji i samodzielnego uczenia się i automatycznie dostosowuje strategię ochrony zgodnie ze zmianami statusu operacyjnego systemu zasilania; Głęboka integracja z przetwarzaniem w chmurze i technologią Big Data zrealizuje opartą na chmurze analizę współpracy oraz zdalne inteligentne działanie i utrzymanie urządzeń ochronnych, terminowo odkryj potencjalne zagrożenia dla błędów i poprawi ogólne bezpieczeństwo systemu elektroenergetycznego.
